De Kubernetes à Gemma : Retour sur mon Talk DevFest Abidjan 2025
Ce 29 novembre 2025, j'ai eu l'honneur de présenter "De Kubernetes à Gemma : Déployer un Agent IA (RAG) en Live" devant plus de 300 développeurs à DevFest Abidjan 2025. Ce fut une expérience incroyable qui m'a conforté dans une conviction profonde : l'avenir de l'IA en Afrique passe par l'open source et la collaboration communautaire.
Démonstration en direct : comment déployer une architecture RAG souveraine et open source sur du matériel local.Le Talk : RAG Multi-Agents avec Gemma
Mon objectif était simple : démontrer qu'on peut construire des systèmes d'IA sophistiqués avec des outils 100% open source, tournant localement sur du matériel accessible.
Architecture PrésentéeArchitecture du système RAG Multi-Agents présenté : orchestration par Kubernetes (K3D), base vectorielle ChromaDB et inférence locale avec Ollama et Gemma
J'ai présenté un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) multi-agents comprenant :
Gemma 3 270M : Le nouveau modèle ultra-compact de Google, optimisé pour les tâches spécialisées
ChromaDB : Pour la recherche vectorielle sémantique
Kubernetes (K3D) : Orchestration et déploiement production-ready
GPU NVIDIA GTX 1050 : Preuve qu'on n'a pas besoin de data center pour faire de l'IA
Les 4 Étapes du RAGLe pipeline RAG décomposé : de l'ingestion des documents PDF à la génération de réponse contextuelle par le modèle Gemma.
INGESTION : Parsing, chunking intelligent, embeddings avec sentence-transformers
RETRIEVAL : Recherche sémantique par cosine similarity
AUGMENTATION : Construction du contexte enrichi
GENERATION : Réponse ancrée dans les sources avec Gemma via Ollama
Résultats
Avec Gemma 3 270M et un simple GPU GTX 1050, j'ai obtenu des réponses en moins de 2 secondes ! La démo live a montré le système en action : routing intelligent, recherche dans les documents, génération avec citations des sources.
💡 Le Message : Open Source & Collaboration
Au-delà de la technique, mon message principal était clair : les jeunes développeurs africains doivent embrasser l'open source.
Pourquoi l'Open Source ?
1. Souveraineté Digitale
Pas de dépendance à des API externes coûteuses
Contrôle total sur vos données
Adaptation aux besoins locaux (langues, contextes culturels)
2. Coût Zéro en Production
Pas de frais par requête
Infrastructure que vous contrôlez
Viable pour l'écosystème africain où la connectivité coûte cher
3. Apprentissage Accéléré
Code source accessible pour comprendre
Communautés actives pour apprendre
Contribution valorisée dans votre carrière
4. Innovation Locale
Créer des solutions adaptées à l'Afrique
Fine-tuning sur des données locales
Déploiement edge pour zones à faible connectivité
La Force de la Collaboration
Ce talk n'aurait pas été possible sans :
Mon parcours : 9+ ans d'expérience, mais aussi des années à apprendre de la communauté
Google Train the Trainer Gemma : Programme qui me donne accès aux derniers modèles et au contenu officiel
Les communautés tech d'Abidjan : Partage constant de connaissances
Seul on va vite, ensemble on va loin.
Ce proverbe africain s'applique parfaitement au développement tech.
🙏 Remerciements
Je tiens à remercier chaleureusement :
GDG Cloud Abidjan
Pour l'organisation impeccable de cet événement incroyable. Plus de 300 participants, des talks de qualité, une énergie communicative. Vous êtes le moteur de l'innovation tech en Côte d'Ivoire.
GDG Cocody
Pour votre soutien constant et pour avoir créé un espace où les développeurs peuvent grandir ensemble. Vos initiatives inspirent toute la communauté.
Women Techmakers Abidjan
Pour votre travail essentiel dans la promotion de la diversité et l'inclusion dans la tech. Voir autant de femmes développeuses présentes à DevFest est un témoignage de votre impact.
Google for Developers
Pour le programme Train the Trainer Gemma qui me permet de redistribuer cette connaissance à notre communauté locale.
L'Audience
Votre énergie, vos questions pertinentes, votre engagement - vous êtes la raison pour laquelle je fais ça. Voir vos yeux s'illuminer quand le système répond en 2 secondes, ça n'a pas de prix !
🚀 Et Maintenant ?
Cette expérience m'a donné envie d'aller plus loin. Je réfléchis à lancer des sessions live bi-hebdomadaires sur YouTube/Twitch pour :
Approfondir les concepts ML/AI en français
Live coding : fine-tuning, RAG avancé, déploiement production
Inviter des guests de la communauté
Créer un pipeline de talents ML en Afrique de l'Ouest
Le contenu ML/AI en français pour l'Afrique est sous-exploité. Construisons ensemble cette ressource !
Retrouvez les slides et le code source du projet code ci-dessus.🔗 Ressources
